在Fedora上搭建Jupyter和数据科学环境
发布时间:2019-07-11 15:12:00 所属栏目:Windows 来源:Avi Alkalay
导读:在过去,神谕和魔法师被认为拥有发现奥秘的力量,国王和统治者们会借助他们预测未来,或者至少是听取一些建议。如今我们生活在一个痴迷于将一切事情量化的社会里,这份工作就交给数据科学家了。 数据科学家通过使用统计模型、数值分析,以及统计学之外的高
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机器学习算法拥有强大的预测能力,但并不能够很好地解释为什么做出这样或那样的预测。SHAP 可以通过分析训练后的模型来解决这个问题。
Where SHAP fits into the data analysis process 使用
KerasKeras 是一个深度学习和神经网络模型的库,使用
TensorFlowTensorFlow 是一个非常流行的神经网络模型搭建工具,使用
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