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2022年实时数据管理趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：130
数据现在必须实时流式传输，从而实现更快的可扩展性和出色的敏捷性。 随着数字化转型计划的顺利进行，公司正在投资于获取大量数据的战略，使他们能够在关键时刻做出正确的决策。处理这种数据存储的庞大数量和复杂性极具挑战性。 组织将需要实时从流数据中收[详细]
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不会体系化建模，那数据治理不就是乱来吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：154
本文基于美团配送数据治理的历程，重点和大家分享一下配送数据底座的建设与实践。如何通过体系化建模建立起数据定义到数据生产的桥梁，达成数据定义、模型设计、数据生产三个环节的统一，消除因数据标准缺失和执行不到位引发的数据信任问题，在高质量地实现[详细]
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聊聊HBase海量数据高效入仓处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：153
方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中，这部分数据体量较大，达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分析，目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点： 需要对HBase表进行全表扫描，对HB[详细]
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降能耗、减人工，智能制造是行业将来的趋势！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：99
据官方数据源，截至2021年11月底，博智林已递交专利有效申请3,461项，获授权1,640项，其中涉及瓷砖领域里找平、瓷砖定位、铺贴、抓[详细]
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家电产品or科技产品，扫地机器人怎样再突破？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：117
2月铜、铝、螺纹钢月度均价环比上涨1.65%、8.58%、4.13%，其中LME铝价格在2月28日一度达到3525美元/吨，创历史新高。此外，原油价格上涨也拉升了塑料价格，其市场报价在一周内提升了5%。 原材料端的全面上涨对家电行业来说，压力进一步加大。而在需求端，202[详细]
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将大数据转化为营销收入的几个技能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：51
通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基[详细]
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大数据变型方案 首推数据湖！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：169
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 同时，数据湖无需任何预处理即可对数据进[详细]
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未来大数据时代下的智能交通是啥样的？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：150
当下科技领域的很多科技公司都在寻找解决方案，如百度、腾讯、阿里这些头部企业都在进行着智能交通的探索，如自动驾驶、车联网、人工智能等相关技术的研究与突破。我们国家也在大力推进智慧交通，如城市网络的建设、公路的摄像头与传感器的铺设、新公路的规[详细]
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供应链解析的三个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：104
在过去一年，全球许多行业都遭遇了供应链中断，2022年并没有迹象表明供应链中断事件不再持续。为了应对这些供应链问题，企业越来越多地转向分析，以更好地了解其供应链和运营。 以下是当今企业如何有效使用供应链分析的三个示例： 1、预测分析让UPS公司深入[详细]
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大数据究竟有多大？谷歌搜索的规模为62PB，排名倒数榜首
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：111
众所周知，算法、算力与数据是人工智能（AI）发展的三驾马车，吴恩达等学者也常说：以数据为中心的AI，或数据驱动的AI。 此外，流数据在大数据市场中也占有一席之地。Netflix 和电子通信等服务产生的流量比单纯的数据生产者要多一到两个数量级。 1 LHC 的数[详细]
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元宇宙时代将要到来，你准备好了吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：169
纵观人类演化史，不难发现每一次的时代变化都是不可逆的，因为就像生物进化一样，不进化只能被大自然无情的淘汰；时代的进化也是一样的，从最早的铁器时代到如今的信息时代，每一次的时代进化必定会淘汰部分跟不上时代的人或工种。 那么下一个时代必然是元宇[详细]
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大数据在互联网业界的 九大 应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：58
当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，目前互联网大数据运用的九大领域： 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前在[详细]
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如何创造一款极速数据湖分析引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-12 热度：175
随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力，企业的数据分析场景越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来越高。新的数据分析场景催生了新的需求，主要包括三个方面： 用户希望用更加低廉的成本，更加实时的方式导入并存储任何数量的关系数据数据(例[详细]
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其实计算机也就只能点头和摇头，人工智能又是啥回事？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：156
这几天看了几本与算法相关的书籍，有了写篇文章的想法，觉得编码归根结底就是一门问问题的艺术。 很多年以前，看到能使用电脑玩游戏、播放视频 、音乐感觉神奇得很。后来学习编程后，在编写程序时，才发现编码就是一个不停发送询问指令的过程。还发现没有if[详细]
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赛道火热，玩家云集，送餐机器人企业何以把握先机？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：150
近年来，服务机器人以防疫常态化为契机借势发展，迎来发展黄金期。 由国际机器人协会（IFR）按照机器人的应用场景将其分为工业机器人和服务机器人两类这一举动，服务机器人发展迅猛程度，便可见一斑。 在IFR机器人分类划分之外，随服务机器人兴起而变革的，[详细]
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到底什么是B端产品的用户感受
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：177
体验，是人在某种场中的主观心理感受。用户在我们产品制造的场中的心理感受，产品经理在以产品营造的场为介质与用户沟通。本文作者以B端产品为例，分析如何做好用户体验，希望对你有帮助。 一、用户感受的真正来源 体验，是人在某种场中的主观心理感受。 我[详细]
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怎样将你的代码可视化？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：105
有一天，我正在阅读关于个人电脑和桌面 GUI 发展的内容，我就想，我们都已经非常习惯个人电脑桌面这个类比。我们把文件放在文件夹里，并把它们放在桌面上。这个过程有很多物理动作发生。 人类非常善于理解空间，尤其是在记忆物理空间的时候，这让我联想到了[详细]
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为了不emo，我将自己培养成机器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：184
夹心记不起那次争论的具体缘由了，但朋友那句话的威力一直还在：我终于知道你为什么不被很多人喜欢！之后的很多时刻，这句话在夹心的脑海中不断反刍。难过涌上来时，她会故意扬起房间里的灰尘，在浮尘扑向面庞时哇地一声哭出来，在内心贬低着自己的失败，在[详细]
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我怎样从市场需求入手，做出3000万用户的产品
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：92
如今AI成为热门赛道，一批创业者也正在跃跃欲试，如何将 AI落地，做成用户满意的产品呢？本文文章中，作者根据自己的创业经验，从5个方面分享了关于AI的一些想法，希望对相关行业从业者以及正在预谋创业的朋友们，带来一些启发。 文章主要从以下5个方面展开[详细]
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马斯克 我想尝试 AI红绿灯
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：190
据Inrix 2019数据，全球最堵的十个城市，有五个在美国。尤其是洛杉矶，可谓添堵届的巅峰，曾连续六年荣登世界最堵城市之首。 对此，谷歌工作的小伙伴也眼含泪水地告诉小编，为了躲避堵车，他每天6:30 就要出门，因为再晚点一切都来不及了，车速还没有蜗牛爬[详细]
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人工智能可为基础教育高质量发展供给重要助力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：109
十四五时期，我国教育进入高质量发展阶段。面对新阶段和新形势，人工智能等信息技术或将成为重要推动力，对基础教育赋能，推动教育变革创新。 人工智能推动各领域加快变革和创新 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，我国高度重视人工智能[详细]
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先用户再客户 让AI真正达成商业的正向循环
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：123
AI芯片公司自2015年开始大量兴起，经过几年的市场锤打之后，阵营开始逐渐分化：一方面是水逆的消息不绝于耳，部门裁员、业务调整、流片失败，上市困难；另一方面却是某些AI芯片公司多次融资，产品持续迭代升级，落地不断迎来新的增量。 究竟是什么造成了AI芯[详细]
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超逼真的机器人是怎样一点一点做出来的？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：51
还记得下面这个超逼真的Ameca机器人吗？ Ameca机器人来自于英国公司 Engineered Arts，为什么这样一个灰色皮肤的机器人，看起来会比拟真皮肤的那些更加逼真? 为了解释这个问题，油管WIRED频道这期来到它的设计公司，请到了CEO来分析 Ameca 的设计理念。 他解[详细]
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Regem Marr研祥金码 机器视觉处于中国
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：117
谈到国内的机器视觉，作为屏检专家+读码专家，Regem Marr研祥金码的故事，一直被很多业内人士娓娓道来。据了解，Regem Marr研祥金码是中国500强企业研祥集团旗下的专业从事机器视觉业务的公司，自成立以来，一直致力于智能读码器、显示屏领域智能化生产加工[详细]
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怎样在虚拟世界中购物？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：87
随着科技公司大肆宣传虚拟世界和零售商开设虚拟商店，用户的注意力也被转移到了虚拟购物场景。但是请记住，即使是扎克伯格也无法预测购物将如何演变。 购物这是我们日常做的最多的事情之一尤其是在这次新冠疫情大流行期间。我们采购了补给品，更换了家居用品[详细]
