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数据层（数据处理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：167
package cn.hncu.addr.dao; import java.io.EOFException; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream[详细]
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空间统计说历史：罗马七丘的空间分析（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：118
话说，公元前N年，一个妹纸引发了一场号称“西方封神榜”的战役……强大的希腊联军在史上最强半神阿喀琉斯以及灰机+木马病毒的帮助下，一举攻陷了号称“永不陷落”的特洛伊城： 灰机： 木马： （题外话：Half a god 半神这个词，用武汉大学赵林教授的话来说[详细]
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FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：149
[cpp] ? view plain ?copy ? typedef ? struct ? AVFormatContext ?{?? ???? struct ?AVInputFormat?*iformat;?? ???? void ?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned? int ?nb_streams;?? ???? AVStream?*streams[MAX_STREAMS];? ? }?A[详细]
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poj 1001 Exponentiation 模拟大数（hdu 1063）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：73
poj 1001 Exponentiation ? 模拟 大数 链接： http://poj.org/problem?id=1001 题意： 题意很简单，给你2个数（前面的是小数，后面是不超过25的整数），求得前一个数的幂（后一个数作指数部分）。 思路： 要求小数的幂，用一般的double，float完全满足不了解[详细]
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数据处理中的“基”情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：71
由于涉及过多公式，文章很多部分以图片排[详细]
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漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：198
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般[详细]
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：175
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来怎[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（4）：挖掘每个会议的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：120
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下， 首先提取出所有这四种信息 ： 代码产生的结果如下，数据结构类似于headerTable，看结果就知道了，不再介绍： authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（5）：挖掘研究者合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：75
就是频繁项集挖掘，FP-Growth算法。 先产生headerTable： 数据结构（其实也是调了好几次代码才确定的，因为一开始总有想不到的东西）：entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB,minSupport[详细]
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数据处理之数据精简概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：102
摘自：数据精简DataSimp 转自：数 据观（ID： cbdioreview） 作者：秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识； data processing 数据是自然和生命的一种表示形式，记录了人类的行为，包括工作、生活和社会发展。数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式[详细]
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大数据分析，Hadoop够用吗？Facebook数据专家说No
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：177
随着大数据的发展和应用，Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示，不要小看关系型数据库技术的价值。他认为，Hadoop可能是“大数据”运动的代名词，但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具。 “ 有很多[详细]
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2021年智能制造业将如何进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：107
IIoT将是组织现代化进程的基石， 因为它将推动一种更全面和可持续的方法来提供新的客户体验。它还将允许工业组织扩展和增强其物联网用例，并促进无缝It-OT融合，[详细]
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2021年智慧城市的未来趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：80
从那时起，智慧城市已经发展成为大规模的、雄心勃勃的城市扩展项目，这些项目在城市的整体部分利用技术来缓解其居民的生活。随着技术的进步，智慧城市的概念也已[详细]
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如何利用AI驱动的业务转型实现数字化成熟度？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：122
在数字时代，信息流将成为一切的核心。一切都会被感知，人们将与人联系，事物将与人联系，事物将与事物联系。这些信息流将创造新形式的工业数字化转型和面向场景[详细]
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智慧建筑在智慧城市发展中的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：183
从新加坡到赫尔辛基和苏黎世，世界各地的政府都在逐步制定雄心勃勃的智慧城市计划，以实现《巴黎协定》所要求的本世纪中叶的目标。正在开发称为智慧区的指定城市[详细]
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2021年，机器学习将完善这5个行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：163
医疗保健业 冠状病毒全球流行病突出了投资和优化医疗系统的重要性。机器学习被认为是最有希望的技术，它使医疗保健提供者能够生成大量数据，以进行深入的临床决[详细]
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苹果公司正在推出带屏幕和摄像头的智能音箱？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：97
近日，彭博社在一份报道中着重介绍了苹果倾向于将隐藏的技术转移到其设备中，包括HomePod Mini中未激活的温度/湿度传感器，这可能会在将来为您的智能家居提供更[详细]
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数据技术将在智慧城市中释放新作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：58
SmartCitiesWorld编辑Graeme Neill：您能否首先介绍Cloudera及其在行业中的地位？ Cloudera德国销售总监Alexander Zschaler： Cloudera相信数据可以使今天不可能[详细]
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大数据已死：智能数据一直存在
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：197
尽管准确的外部数据是可以为您的计划带来确定性的少数因素之一，但许多数据科学家报告称，他们却花费了大约80％的时间来清理、验证和准备数据。 在智能数据的新[详细]
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2021年将塑造创新的五大技术方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：131
1.网络安全网 数字迁移将增强企业的运营方式，但也会带来网络安全挑战。应对激增的网络安全支撑应该采取必要的战略。网络安全网是一种新兴的趋势，它迎合了当前[详细]
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大数据未来已然到来且会更加美好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：145
著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。现在基于人类地球上的各种能源存[详细]
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数据科学家请转行！软件工程师是更好的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：191
如果一个应届毕业生或跳槽者问我该如何进入数据科学领域，我会告诉你，转行成为一名软件工程师，而不是数据科学家。 可能你会感到奇怪，许多人都渴望成为一名数[详细]
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互联制造，数据分析如何改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：144
互联制造的兴起 目前，制造业已开始采用实时数据流来改善运营模式。实时捕获的数据可对设备维护、需求波动以及供应链中断做出响应，从而提高生产效率并降低维护[详细]
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大数据在应对疫情中大步向前进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：197
大数据可以通过四种方式在对抗冠状病毒蔓延中发挥重要作用。大数据的好处包括促进交流，使远程办公更加可行，使用人工智能来识别与病毒作斗争的新机会以及通过利[详细]
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到2030年，哪些人工智能应用将蓬勃趋势？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：123
几十年来，人工智能一直被科幻小说描绘成一股邪恶力量。想想阿瑟c克拉克(ArthurC.Clarke)的《太空奥德赛》(SpaceOdyssey)系列中的主要对手HAL-9000。但是，尽管[详细]
